💐AI商業大數據平台推廣說明會💐

📅  時間： 2025/05/07 (三) 12:10 ~ 13:00

🏠  地點： 管理學院 3051 教室

👨  主持人： 資管系 康藝晃 副教授

👉  報名網址： https://forms.gle/chWfoEfpEPHzt4Gt6

👉  洽詢方式： 分機4515，電子郵件pa@cm.nsysu.edu.tw

隨著大數據技術與機器學習應用的迅速發展，Hadoop、Spark與Kubeflow已成為現代資料處理與模型開發中不可或缺的三大核心架構。

Hadoop提供可靠的分散式儲存與批次處理功能，能處理超過單一電腦或伺服器容量的大型資料集，彷彿一座協同運作的資料倉儲中心，而Spark則透過記憶體內運算機制，大幅減少磁碟讀寫時間，讓資料處理的速度實現數十倍提升，特別適合需要快速反覆運算的應用場景。

Kubeflow則進一步滿足機器學習開發者的需求，透過網頁介面即可快速建置可執行的 Notebook環境，不需自行部署開發環境與套件，並支援GPU資源配置，你可以依需求選擇熟悉的開發工具，如 JupyterHub、RStudio 或 CodeServer，並彈性調整所需的 CPU、RAM與儲存空間，整個流程如同開啟一間雲端工作室，讓開發與訓練工作在同一平台上進行。

對於從事資料分析或雲端運算的研究人員與實務工作者而言，理解這些技術的架構設計與應用場景至關重要，本次工作坊將結合理論與實作，內容包括：

Topic 1 : Hadoop 與 Spark 在分散式資料處理中的應用

• HDFS 基礎操作與 R 語言連線教學
• 巨量資料範例實作與效能分析

Topic 2 : 雲端機器學習平台 Kubeflow 操作實務

• Notebook 環境配置與 GPU 資源申請
• 開發環境操作（RStudio、JupyterHub、CodeServer）