「發表之後還能驚喜獲獎，對我們來說是很大的鼓勵。」國立中山大學資管系李怡珍老師（右）與碩士班謝佳臻同學（左）於PACIS 2026大會主視覺前合影，也為這段從研究發想到國際發表、再到獲獎肯定的歷程留下紀念。

 

「空腹運動好嗎？」、「維他命到底該怎麼補充？」當生活中突然遇到這些不確定的健康問題，以前我們可能會先上Google搜尋，如今，愈來愈多人會直接詢問ChatGPT、Gemini、Claude，或閱讀Google搜尋頁面最上方出現的AI摘要。當生成式AI逐漸成為人們尋找健康資訊的新入口，我們為何相信AI？資訊來源的呈現方式，又會如何影響判斷？

國立中山大學李怡珍老師、碩士班謝佳臻同學，與臺灣大學彭志宏副教授、香港城市大學謝俊霖教授組成跨校、跨國研究團隊，以論文〈No-Belief and Verification Friction: How Evidence Presentation Shapes Reliance on AI-Generated Health Explanations〉，在PACIS 2026國際研討會中榮獲「Best Short Paper–Runner Up」，從數百篇投稿中脫穎而出，展現研究成果獲得國際學術肯定，也反映AI健康資訊與使用者信任議題重要性。

研究團隊論文榮獲PACIS 2026「Best Short Paper – Runner Up」，由香港城市大學謝俊霖教授（中）於大會頒獎典禮接受表揚。

 

PACIS(Pacific Asia Conference on Information Systems)隸屬全球最大、最權威的資訊系統學術組織 AIS(Association for Information Systems) ，亦是亞太地區資訊系統與管理領域規模最大、影響力最廣的頂尖國際學術會議之一。每年吸引眾多海內外學者投稿與交流。今年大會於7月在印尼雅加達舉行，以「Leapfrogging the Future with Artificial Intelligence」為主題；Best Paper類獎項則分別於Full Paper與Short Paper中遴選少數優秀論文，更顯此次獲獎的難得。

值得一提的是，PACIS 與中山資管淵源深厚，早期即有已故梁定澎教授積極參與會議創立與發展，本屆PACIS 2026大會主席（Conference Chair）魏志平教授亦曾任教於中山資管；更令人矚目的是，2028年PACIS將重返臺灣並由中山大學主辦，使此次師生共同獲獎別具傳承與前瞻意義。

從師承關係到共同研究，這次合作也串起跨世代的學術傳承。圖中，李怡珍老師（左一）與其博士班指導教授、香港城市大學謝俊霖教授（左三），以及博士後研究期間的指導教授、國立臺灣大學彭志宏副教授（右二），與參與PACIS 2026的臺灣資管學者及師長於會場合影。

 

從AI健康資訊切入 聚焦「沒有既定立場」的使用者

李怡珍老師與謝佳臻同學的研究從日常AI使用情境出發，探討AI以不同方式呈現健康資訊證據時，如何影響使用者對資訊可信度的判斷與採納意願。

這項研究延續李怡珍長期關注的健康資訊可信度研究，從多重來源可信度、搜尋引擎情境，延伸至資訊品質、網站系統設計、UI／UX與確認偏誤等議題。隨著Google搜尋出現AI摘要，生成式AI也逐漸成為新的資訊入口，研究團隊因此進一步將研究情境延伸至AI。

此次研究特別關注「No-Belief」使用者，也就是面對特定健康議題時，原本沒有明確立場、缺乏決策信心的人。李怡珍指出，過去研究確認偏誤時，主要區分使用者原有立場與資訊內容是否一致，但實際收集樣本時發現，不少受試者對空腹運動、高蛋白飲食等常見健康議題並沒有明確立場，「這些人可能經常聽聞相關資訊，卻不確定自己的知識是否充足，才會去問AI。」這群「中間不確定」的使用者，也因此成為新的研究缺口。

為貼近真實使用情境，研究團隊自行架設研究網站，模擬Google AI摘要介面。受試者在進入AI摘要情境前，會先透過量表評估對健康議題的立場，再進行後續實驗，觀察相同資訊來源以不同方式呈現時，是否影響查證便利性，以及對AI答案的可信度與採納意願。

研究預期貢獻之一，是提出並操作化AI生成健康解釋情境中的「無既有信念狀態（No-Belief State）」，補充過去多假設使用者已有既定立場的研究限制；同時探討「驗證摩擦力（verification friction）」（數位介面（UX）設計影響使用者順暢完成動作的「阻力」或「麻煩程度」）如何影響使用者判斷。當引用來源更容易被看見、理解與查證時，是否能提升資訊的決策實用性，進而影響對AI的信任與採納。

研究也將焦點從AI模型本身的透明度，延伸至使用者實際看見的介面設計，強調提供引用來源並不代表使用者一定會查證，如何降低驗證阻力、讓資訊來源更容易被使用，才有助於支持使用者更有依據地面對AI生成的健康資訊。

跨校研究團隊共享獲獎喜悅。圖左起為臺灣大學彭志宏副教授、謝佳臻同學，以及李怡珍老師。

 

站上PACIS國際舞台 七分鐘說好一個研究故事

從研究構想到站上PACIS國際舞台，團隊歷經數月準備。論文於寒假期間投稿，獲審後，師生隨即投入暑期研討會發表準備。

對初次登上國際研討會舞台的謝佳臻同學而言，最大的挑戰在於必須在短短 7 分鐘內以流暢英文說明完整的研究缺口、研究動機與實驗架構，並將其濃縮為一個清楚易懂的故事。為此，她花了一個月密集排練，反覆修正簡報與講稿。

李怡珍老師也傾囊相授發表秘訣，包括避免使用過長句子、抓住核心重點，讓英文表達更精確流暢，並事前預想現場可能出現的提問，將補充資料預先備好。縝密的準備讓發表當天面對各國學者提問時得以從容應對。

謝佳臻同學（中）挑戰在短短 7 分鐘內以全英文流暢闡述完整研究架構，順利完成發表。左右各為李怡珍老師、彭志宏老師於論文發表現場合影。

 

「研究本來就不會一次做好」 在反覆修改中學會做研究

即將升上碩二的謝佳臻分享，自己從碩一上學期便一邊修課、一邊投入研究，過程中若有新想法或遇到問題，會即時與老師討論，而非等到固定meeting才提出，讓研究能更有效率地推進。

李怡珍也鼓勵學生有疑問就及早溝通。「研究本來就不會一次做好。」她表示，自己過去接受研究訓練時，一份研究修改四、五十次都很正常，重要的是不要因反覆修改而挫折，因為內容會在一次次修正中更加完整。她認為，這也是研究所訓練的重要價值，無論面對回饋或結果不如預期，都要學會重新調整、繼續前進，這項能力未來進入職場同樣受用。

這次合作不僅跨校、跨國，也串起了不同研究世代。香港城市大學謝俊霖教授曾任國立臺灣大學資訊管理學系教授暨玉山學者，也是李怡珍老師就讀台大資管博士班期間的指導教授；臺灣大學彭志宏副教授則是她博士後研究期間的指導教授。從過去接受兩位師長指導，到如今與師長並肩投入研究，再帶領中山資管碩士生謝佳臻參與其中，這支團隊也呈現了從學術訓練、共同研究到人才培育的傳承脈絡。

目前研究團隊已準備進入正式實驗階段，接下來將公開招募受試者進行實證分析，歡迎符合資格的師生一同參與研究。若結果與原先假設不同，也會回頭檢視研究設計、量表與實驗流程，持續修正。

對學生而言，獲獎不只是履歷上的一項成果，更重要的是完整經歷一個研究想法如何落實的過程，團隊也將以此為起點，持續推進後續研究。

資管系黃三益老師(左一)、李怡珍老師（右三）、與本系共同參與PACIS2026的碩士班、博士班學生們在雅加達市區體驗當地飲品。

（感謝李怡珍老師與謝佳臻同學受訪，人管所江柔薇採訪撰稿 / 管院媒體編修）