隨著台灣正式邁入超高齡社會，高齡人口快速增加，健康照護與生活品質提升已成為社會永續發展的重要課題。近年來，人工智慧（AI）、虛擬實境（VR）與大數據分析等數位科技快速發展，為高齡健康照護帶來創新契機。中山資管團隊結合資訊科技與健康照護需求，分別開發「VR樂園『憶』壽延年（CogniVR）」以及「NutriMate營夥相伴」兩套智慧健康系統，期望透過科技協助高齡者進行失智症早期檢測與日常營養管理，落實健康促進與智慧照護之永續理念。

「VR樂園『憶』壽延年（CogniVR）」由徐士傑老師及邱兆民老師帶領大學部同學吳長恩、張宇承、張耀仁、黃云沛、楊嘉瑜、羅榆翔進行

「NutriMate營夥相伴」由康藝晃老師帶領大學部同學廖尹鈴、陳柏羽、王昱晴、陳羿潔、王薏晴、陳庭葳

圖1：簡易心智量表

在失智症議題方面，CogniVR 團隊觀察到傳統失智症檢測多仰賴紙筆測驗與專業醫療人員協助，不僅施測流程繁瑣，也容易造成高齡者心理壓力，降低長期追蹤意願。因此，團隊以 MMSE（簡易智能狀態測驗）為基礎，透過虛擬實境技術將檢測流程遊戲化與情境化，建立沉浸式認知檢測系統。使用者可透過 VR 裝置進行時間與空間定向感測驗、記憶力測試、語言理解與視覺空間繪圖等互動任務，並搭配語音辨識與手勢操作技術，蒐集使用者反應時間、手部軌跡及作答正確率等多模態資料，以提升檢測的完整性與客觀性。

圖2：VR樂園『憶』壽延年（CogniVR）系統開發規劃設計主軸

該系統採用 Unity 與 C# 作為主要開發工具，結合 Google Speech API、OpenCV 與 Firebase 雲端資料庫，建立完整的自動化分析流程。系統不僅能即時產生個人化評估結果，也能進行長期認知功能追蹤，協助醫療人員及照護者及早發現風險。實測結果顯示，高齡者對於 VR 互動式檢測接受度高，能在簡單引導下順利完成測驗，展現科技在高齡友善設計上的潛力。此研究不僅降低醫療人力負擔，也提升失智症早期篩檢的可近性，對健康老化與醫療永續具有重要意義。

圖3：VR樂園『憶』壽延年（CogniVR）系統實際畫面

圖4：VR樂園『憶』壽延年（CogniVR）系統示意圖

另一方面，「NutriMate營夥相伴」則聚焦於高齡者日常營養管理與家庭照護需求。團隊發現，許多高齡者因慢性疾病、藥物使用或飲食限制，對營養攝取有更精細的需求，但一般家庭照護者缺乏有效工具進行長期紀錄與分析。因此，NutriMate 結合 AI 影像辨識、個人化菜單推薦與健康數據分析，打造智慧營養管理助理系統。使用者只需拍攝餐點照片，系統即可辨識食物種類並估算熱量與營養成分，同時根據使用者的身高、體重、疾病史與用藥情況，提供適合的飲食建議與禁忌提醒。

NutriMate 系統整合 Android App、Flask 後端、Gemini API 與資料庫技術，提供菜單推薦、飲食紀錄、營養追蹤與 AI 健康小幫手等功能。透過圖表化介面，使用者與照護者可清楚掌握每日熱量與營養攝取趨勢，並透過提醒通知建立規律飲食習慣。此外，AI 健康助理亦能根據個人健康資料，即時提供飲食建議與健康問答，提升照護便利性與智慧化程度。

圖5：NutriMate營夥相伴系統實際畫面

圖6：NutriMate營夥相伴系統實際畫面

綜合本次兩項專案成果可發現，智慧科技已逐漸成為高齡健康照護的重要推動力量。無論是以虛擬實境技術進行失智症早期檢測的「CogniVR」，或是結合人工智慧與營養分析的「NutriMate 營夥相伴」，皆展現出資訊科技在健康促進、疾病預防與智慧照護上的高度應用潛力。兩套系統不僅回應了台灣高齡化社會所面臨的照護需求，也進一步體現科技創新與永續發展之間的結合價值。

在 CogniVR 系統中，團隊成功將傳統 MMSE 紙筆測驗轉化為沉浸式、互動式的 VR 體驗，讓高齡者能在較低壓力與更自然的情境下完成認知檢測。透過遊戲化設計、多感官互動與即時資料分析，不僅提升受測者的參與意願，也有效增加檢測效率與數據完整性。此項成果顯示，未來 VR 技術除了能應用於娛樂與教育外，更可成為高齡健康管理與智慧醫療的重要工具，協助社會提早面對失智症防治與長照議題。

另一方面，NutriMate 系統則聚焦於高齡者日常營養管理與家庭照護需求，透過 AI 影像辨識、個人化菜單推薦與健康提醒功能，降低照護者在飲食管理上的負擔。系統能根據使用者的健康狀況、疾病史與用藥情形提供適切建議，並以視覺化方式呈現營養攝取趨勢，讓健康管理不再只是被動紀錄，而是能透過數據分析主動改善生活品質。這樣的智慧化照護模式，不僅提升高齡者自我健康管理能力，也有助於減少醫療資源浪費與慢性病惡化風險。

此外，兩項專案皆高度重視「以人為本」的設計理念，從高齡者操作便利性、心理感受與實際照護需求出發，強調科技不只是功能開發，更應具備友善性、可近性與實際應用價值。透過跨領域整合資訊技術、醫療專業與健康管理概念，團隊成功打造兼具創新性與社會價值的智慧健康方案，也展現青年學生在永續發展與社會關懷上的創意與行動力。

未來，若能進一步擴大與醫療院所、長照中心及社區據點的合作，並導入更多人工智慧分析、穿戴式裝置與雲端健康平台技術，將有機會建立更完整的智慧健康照護生態系統。這不僅能提升高齡者生活品質，也有助於推動智慧醫療、健康老化與永續城市發展，為台灣面對超高齡社會挑戰提供更具前瞻性的解決方案。

（資管系供稿）