商業大數據包含了人工智慧的元素，稱為智慧商務。

課程上結合了資管和資工專業的老師，開發了包括人臉辨識、語音辨識和合成，以及文字資料的處理等技術。

不僅如此，更將技術應用在商務上，與秝芯旅店合作開發顧客辨識系統。此系統可在顧客一踏進大廳，就能識別顧客的身分，且調出過去的住宿紀錄，以提供客製化的服務，讓顧客有貼心的感覺。

此外，同時也收集秝芯旅店和他們競爭者在網路上的評價資料，透過分析這些網路留言資料，可以找出這些旅店的優勢和弱勢，並從中了解旅店是否達到它所要傳達的品牌形象。

在產學合作部分，目前中山大學協同了資策會，共同成立數位沙盒的校園實證基地，此基地目前是南區唯一。『數位沙盒』是金融科技『Open API』的集體創作平台，透過校園基地機制的建構，將過去的經驗帶到大專院校，希冀善用校園研發的能量，及年輕人對數位金融服務的一個想像，放大API 的開發及應用，以培養金融大數據策略分析實證人才。

中山大學與王道銀行及台新銀行，合作開設金融微學程。藉由銀行的實際資料，打造AI人員預測的實作模型，對於學程中表現傑出的同學，兩間銀行也都提供難得的實習機會。

中山管院是國內建置大數據分析平台最早的商管學院，大眾熟知的處理大量數據，背後能支援大量運算設備的機房，是不可或缺的，如此設備才能協助我們建立輕量虛擬化的雲端計算環境。

不僅如此，透過有效的大數據平台運算資源的配置與監控，可以提供師生持續不間斷的運算與分析服務。

在實際輔導企業的過程之中，發現具有工程背景的『資料科學家』，並不能夠有效地帶領企業轉型。反而是一些擁有商業數據分析能力的專業經理人，才是企業數位化的真正關鍵。由於就業市場對於這種核心關鍵人力資源的龐大需求，國外的商學院已經紛紛開設商業數據分析的科系。

反觀國內，在目前大學的系所編制下，目前大多數商學院所開設的這些資料分析課程，其實都還是以寫程式和做模型為主。然而模型的本身，其實並不是商業分析的重點，能夠在經營管理的層次上，配合商業情境來使用預測性模型

依據商業邏輯來做假設模擬與優化，並且透過資料視覺化，來做互動式的溝通與決策，這些才是我們做數位轉型真正的核心關鍵能力。

這些核心的能力，正是我們中山管院，推動商業大數據分析的時候，其最重要的重點和特色。