【ACT】AI創新驅動數位轉型 生成式AI如何解決企業痛點?
春節之際,DeepSeek投下AI界震撼彈,徹底顛覆了AI界的遊戲規則。中山管院很接地氣的,早於2024年年末,ACT全球商管學程的 Innovation & Entrepreneurship 課程特別邀請到SSX南星創業加速器、與物聯網區塊鏈新創BiiLabs的共同創辦人兼執行長朱宜振先生 蒞臨演講,分享他對AI技術及創新應用的深刻洞見。
傳統AI與生成式AI的差異
朱宜振先生首先深入解析了傳統AI與生成式AI在功能、學習方式及應用領域上的差異:傳統AI聚焦於執行特定任務,例如資料分類和重複性的工作流程,依賴明確的規則與演算法,適合應用於高度結構化的場景,如客戶分群或風險評估。而生成式AI則是透過學習大規模數據集(例如神經網路)來汲取模式和結構,進而生成新內容,例如文字、圖像或音樂。生成式AI在需要創意與探索的場景(如內容創作、設計與產品創新開發)中尤為適用,並廣泛應用於科技、藝術創作、教育及娛樂等領域,成為推動企業數位轉型的重要工具。朱先生強調,生成式AI能突破原始數據的限制,為企業與個人提供多樣化需求的解決方案,同時創造探索新市場的機會。
接著朱宜振先生提到了企業經常遇到的三大痛點: 第一個痛點,許多企業進行售前準備和研究階段時,需要手動查找大量的資訊,耗時且效率低,還可能導致生產流程和銷售策略的延遲,營運效率低下; 第二個痛點是由於缺乏良好的知識管理系統,企業依賴於員工的個人經驗來進行知識的傳遞,一旦員工流動或是資料庫維護不當,就容易出現知識斷層,影響企業的長期運營; 第三個痛點則是在向AI聊天機器人或系統傳遞數據時,存在數據洩露的風險,導致許多企業對於採用AI解決方案較為顧慮,特別是在處理敏感以及機密的資訊時。為了解決企業在資料隱私、技術應用和業務效率方面的多重挑戰,朱宜振先生與他的工作團隊成立了Tallgeese AI計畫。
Tallgeese AI的語言模型專注於訓練企業提供的資料,避免生成訓練範圍以外的資訊,大幅提升與客戶溝通的效率,並幫助企業克服資訊傳遞的斷層。此外,針對產品資訊龐雜但缺乏標準化作業流程的情況,Tallgeese AI能有效地將公司內部文件管理系統中的產品資料整合起來,透過完全在地端的邊緣運算硬體,確保所有的數據處理都能在本地完成,企業可以在不擔心資料外洩的情況下進行AI訓練,滿足對機密資料高度保護的需求,同時整合No-Code AI訓練軟體,使非技術背景的使用者也能輕鬆上手。透過將AI整合到業務流程中,加速企業的數位轉型,讓企業能快速應對日益增加的數據處理需求,提升員工生產力和工作效率。
生成式AI在教育領域的應用
朱宜振也提到生成式AI在教育領域的應用,香港教師長期面臨批改學生作業的繁重壓力,平均需要花費合約工作時間以外的3到4小時,這對教師的工作與生活平衡帶來了極大挑戰。而Tallgeese AI 的教育解決方案可以透過生成式AI技術協助教師完成作業批改工作,這套系統能自動生成符合教學需求的作業內容,並利用AI技術快速批改學生提交的作業,縮短教師在批改工作上花費的時間,提升作業評估的效率與準確性,顯著減少教師負擔。
透過朱宜振先生的親身分享,學生們不僅深入理解傳統AI與生成式AI的差異,更學會如何運用創新技術解決企業痛點,在提升營運效率的同時,兼顧數據安全與隱私保護。這場演講不僅拓展了學生對AI技術的視野,亦啟發他們思考如何將創新技術應用於實務挑戰,為未來發展奠定了扎實基礎。
(財管所碩二陳明涓撰稿 / 管院媒體編修)
💡ACT全球商管學程:
ACT全球商管學程是由中山大學管理學院、奧地利林茲大學和加拿大維多利亞大學合作辦理的跨國特色學程,自2005年開辦以來深受學生歡迎。參與學生將在九個月內分別赴加拿大、台灣和奧地利等三國學習各地獨特的經營管理政策和策略,培養國際管理和跨文化溝通的能力。Contact:Ms. Jenny Lee: intl@cm.nsysu.edu.tw
