一、依國科會114年9月15日科會工字第1140067182號函辦理。

二、隨著生成式人工智慧（Generative AI, GenAI）與大型語言模型（Large Language Models, LLM）迅速發展，其中支撐 GenAI 的核心，即為具備語意理解與邏輯推理能力的 LLM，已成為驅動程序智慧化的關鍵技術。臺灣化工產業具備完整製程能力與工程基礎，然而在語言模型導入上仍處起步階段，建構可解釋、邏輯一致的智慧決策系統已勢在必行。LLM 所具備的語意解析、任務轉譯與跨模組邏輯整合能力，提供實現語言驅動智慧製程的契機。旨揭計 畫即針對上述關鍵挑戰，以「AI大型語言模型推動化工數位轉型應用」為推動議題，主要研究議題建議如下：

（一）LLM整合化工系統平台開發： １、LLM與化工模擬軟體之橋接； (１)LLM與製程控制系統之橋接； (２)LLM與流程圖工具（PFD/P&ID）之橋接； (３)LLM整合多方化工軟體與工具。

（二）LLM應用於智慧化製程設計與控制優化： １、大型語言模型之程序圖建構與編輯； ２、大型語言模型之智慧製程設計；３、大型語言模型之智慧設備設計； ４、大型語言模型之智慧製程控制。

（三）LLM協助製程安全與永續應用研究： １、HAZOP 報告解析與風險推論； ２、製程異常診斷與應變； ３、ESG 報告生成與追溯； ４、LCA 與永續製程設計。

（四）LLM輔助分子、熱力學與反應設計應用： １、語言模型與知識圖譜驅動之自動化分子物性預測與推 論平台； ２、語言模型驅動之分子逆設計與合成路徑推論技術； ３、語言模型驅動之反應機構解析與速率常數預測技術； ４、語言與結構資料驅動之催化劑與反應條件智慧推薦技術。

（五）其他具有價值AI大型語言模型推動化工數位轉型應用議題。

三、摘述本計畫相關資訊如下，餘請詳閱計畫徵求公告。

（一）需以單一整合型計畫提出申請，且至少需包含3件子計畫（含總計畫主持人執行之子計畫）以上。

（二）本計畫以規劃3年期計畫為主，預計執行日期為115年8月1日至118年7月31日。

（三）本計畫以強化產學合作、落實產業應用為目標，故學界 研究團隊提案時必須邀請國內業界參與共同執行，並提供「合作企業參與計畫意願書」。

（四）本計畫申請經費以每年1000萬元為上限，研究主持費最高每個月新台幣 2 萬元。基於資源有限，本項學門主題式計畫以不補助購置大型硬體設備或軟體為原則。

（五）計畫主持人及團隊成員以化工學門為主，並鼓勵跨領域合作，共同組成研究團隊。

（六）線上申請作業請選「專題類-隨到隨審計畫」，並請於計畫名稱前加註「學門主題式計畫：」，其餘選項如下 ： １、計畫類別：一般研究計畫 ２、研究型別：整合型計畫 ３、計畫歸屬：工程處 ４、學門代碼： E91學門主題式計畫 ５、子學門代碼： E9105 AI大型語言模型推動化工數位轉型應用

（七）本計畫經審查後未獲推薦之計畫申請案，不得轉入學門 大批專題研究計畫中審查，亦不接受申覆。

（八）本計畫國科會聯絡人： １、相關規定如有疑義，請洽該會工程處，電話 ：(02)2737-7776。 ２、有關電腦操作問題，請洽該會資訊系統服務專線，電 話：0800-212-058，(02-2737-7590、7591、7592。

四、檢附國科會來函電子檔1份，計畫徵求公告2份及合作企業參與計畫意願書1份。