中山大學企管系副教授林晉禾（左）與中山行傳所教授王紹蓉（右）於節目中對談，從行為心理學角度點破演算法如何加劇社會對立與「沉默螺旋」現象，並為大眾提煉打破數位同溫層的情緒修煉心法。

「為什麼你滑到的內容，我完全沒看過？」打開手機滑一下社群媒體、觀看短影音、搜尋新聞或使用 AI 工具，早已成為現代人的日常。然而，當每個人看到的資訊都不同時，我們是否正逐漸活在各自的世界裡？

由高雄廣播電臺與國立中山大學公共事務管理研究所共同製播的《公事好好說》節目，以「為什麼你的世界和我的不一樣？演算法背後的資訊泡泡」為主題，邀請國立中山大學企業管理學系副教授林晉禾擔綱主持，與致力於新媒體科技、社群媒體、及隱私監控研究的國立中山大學行銷傳播管理研究所教授王紹蓉，從傳播學與新媒體科技角度出發，探討演算法如何形塑我們的世界觀，以及資訊泡泡與同溫層現象對個人生活、公共討論與社會互動所帶來的影響。

主動搜尋到被動餵養：客製化菜單下的「平行時空」

林晉禾先提出疑問，從新聞、影音到各類觀點，平台透過個人化推薦機制提升資訊取得效率，但也可能讓使用者接觸到的內容逐漸集中於特定範圍，會不會產生什麼問題呢？

「以前是我們去找資訊，現在則是資訊主動來找我們。」王紹蓉引導聽眾回想過去的資訊習慣：以往無論是閱讀報紙、收聽廣播或觀看電視，民眾大多需要主動尋找資訊；如今則是平台根據個人偏好，自動將資訊推送到眼前。

王紹蓉指出，這樣的轉變可以用「客製化菜單」來形容。過去每個人拿到的是相同菜單，但現在大家看到的資訊內容，都是依據個人興趣量身打造。例如喜歡旅遊的人，可能經常收到旅遊景點、美食推薦與機票資訊；關注投資的人，則會持續接收到股市、財經與產業相關內容。

演算法可能比家人更了解你

她笑稱：「現在最了解我們的，可能已經不是家人，而是演算法。」演算法會不斷分析使用者偏好，再推薦更符合個人興趣的內容。因此人們在網路上的每一次搜尋、觀看、停留與互動，都會留下數位足跡，這些看似零碎的資訊，卻足以讓平台描繪出相當完整的個人輪廓，進而持續推送符合興趣的內容。

甚至許多人常懷疑「手機是不是在竊聽我？」林晉禾也分享，許多人都曾有過類似經驗，明明只是與朋友聊天提到某個旅遊地點、商品或股票，之後卻發現相關資訊頻繁出現在社群平台或新聞推薦之中。雖然未必真的是手機在「偷聽」，但也反映出數位平台已能透過大量行為資料分析，精準掌握使用者可能感興趣的內容。

王紹蓉從心理學的角度來看，也許使用者早已瀏覽過相關資訊而留下了隱形痕跡，而在兩人聊天後，大腦對該議題的記憶變得更加鮮明，當演算法再次推送相關內容時，便會在心理上產生「被偷聽」的強烈錯覺。

王紹蓉進一步說明，演算法不僅推薦使用者喜歡的內容，還會持續向外延伸。例如原本只是觀看日本旅遊影片，之後可能開始收到日本美食、住宿、購物與機票資訊。每一次點擊都會成為下一次推薦的依據，使資訊逐步朝特定方向聚集。

AI讓資訊推薦更加精準 但也帶來隱私權問題

近年生成式AI快速發展，也讓推薦系統變得更加強大。林晉禾指出，早期像奇摩拍賣需要由使用者主動搜尋，但隨著Amazon、YouTube等平台發展，開始有了推薦機制，AI的出現更讓資料分析能力大幅提升。

王紹蓉表示，AI建立在龐大資料庫之上，而使用者與AI的每一次互動，都可能成為系統持續學習的資料來源。當越來越多人使用AI工具，這些資料將讓系統更了解使用者需求，它會從這些龐大的社群大數據中反饋推薦，形成一個「自我增強的無限循環」，也讓推薦內容更加貼近個人興趣。

不過，便利性提升的同時，也引發另一項值得關注的議題──個人隱私。

這也讓現代人面臨了「以隱私換取便利」的代價。王紹蓉直言：「只要我們生活在這個年代，使用這些科技載具，其實在某種程度上就是放棄了絕對的隱私。」

王紹蓉坦言，在數位時代，完全不留下數位足跡幾乎已不可能。無論是社群平台、購物網站、影音平台或AI工具，使用者的瀏覽紀錄、搜尋紀錄與互動行為，都可能被系統記錄與分析。

儘管我們能做的有限，王紹蓉建議使用者仍應在小範圍內主動出擊。例如在下載App時，主動拒絕「允許應用程式追蹤」或拒絕勾選「接收推薦廣告郵件」。在與AI工具對話時，也可以在設定中關閉「允許將對話紀錄用於模型訓練」的選項。雖然無法完全擺脫被記錄的命運，但透過這些微小的防衛動作，能在心理上與實務上重新拿回一點數位主導權。

「手機是不是在偷聽我？」主持人中山企管系副教授林晉禾（右）與受訪者中山行傳所教授王紹蓉（左）於《公事好好說》趣味解密，點破演算法推薦機制如何比家人更懂你，並分享如何透過「反向調教」反轉被動餵養的平行時空。

資訊泡泡與同溫層　我們真的活在同一個世界嗎？

節目中最核心的的討論，聚焦於「資訊泡泡（Filter Bubble）」與「同溫層（Echo Chamber）」現象。

王紹蓉表示，資訊泡泡就像是一個透明玻璃罩。雖然大家生活在同一個社會，卻因演算法篩選而接觸到截然不同的資訊內容。

她分享自身經驗指出，曾有家人詢問某起校園事件，但她卻沒有被推播到。這正是資訊泡泡最危險的地方，它用一個透明的玻璃罩隔絕了同一個世界裡的其他真實，導致每個人都活在各自的「平行時空」中，誤以為自己看到的同溫層就是全世界。

林晉禾則提出，當推薦越來越符合個人偏好時，人們也可能更容易停留在既有認知框架中，進一步強化原本的興趣與觀點，當人們長期接觸相同立場的資訊時，會不會容易誤以為自己的看法代表主流，進而降低接受不同觀點的意願？

對此，王紹蓉表示，這與心理學中的「確認偏誤」（Confirmation Bias）有關。人們天生傾向接觸、相信與自身想法一致的資訊，並避免接觸需要花費較多心力理解，或與既有立場相衝突的內容。當演算法不斷推送符合個人興趣與偏好的資訊時，使用者容易獲得被認同與被強化的感受，也更願意持續停留在相同的資訊環境中。

這種高度黏著的機制背後，也猶如掉入「兔子洞」越陷越深狀況。平台為了將使用者留在介面上，演算法推薦的內容會逐漸從「你喜歡的內容」走向「更極端、更具情緒刺激的內容」。例如你原本只是想看搞笑短影音，平台隨後便會推送越來越荒謬、離奇的極端內容，讓人爬不出來，難以自拔。

假新聞、帶風向與沉默螺旋

林晉禾表示，資訊泡泡的影響不只存在於日常生活，也可能延伸到公共事務與民主社會運作。如今假新聞氾濫，若有資訊與事實完全不符合，該如何判別？

這種現象一旦延伸至政治或重大公共議題，後果往往更為嚴峻。王紹蓉舉了2016年震驚全球的「臉書劍橋分析事件」為例。當時該公司在用戶不知情下獲取了高達8700萬筆個人資料，剖析選民心理偏誤，並有目的性地精準投放政黨廣告，成功操弄了選民情緒，進而影響了美國大選的結果。這證明了演算法的操控，已經超越了單純的資訊篩選，而是具有改變集體思想與行為的驚人能量。

而在這種高度對立的資訊環境中，社會摩擦與「沉默的螺旋（Spiral of Silence）」隨之加劇。林晉禾老師發現，現今許多對演算法機制瞭如指掌的年輕人，在社群上看到錯誤或偏激的假新聞時，反而越來越不願意站出來糾正。因為當集體風向已經被演算法推向某個極端主流時，非主流的聲音會因為害怕被孤立而選擇保持沉默。主流的聲音越來越大，非主流的聲音越來越小。

王紹蓉指出，這也是為什麼近年社會上常出現「帶風向」的討論。當某些訊息被大量傳播、重複曝光後，人們很容易受到影響，甚至改變原本的認知與判斷。

重奪主導權：打破數位舒適圈的情緒修煉

面對演算法這把「水能載舟，亦能覆舟」的雙面刃，現代人究竟該如何自處，才不會被平台牽著鼻子走？王紹蓉教授與林晉禾老師共同為聽眾提煉出兩大核心心法：

1. 刻意「調教」演算法，強破自己跳出舒適圈

演算法是活的，它會隨著你的搜尋行為而改變。王紹蓉幽默地舉例：許多女生抱怨男朋友的社群版面上全都是正妹照片，此時「治療」的方法，就是拿他的帳號刻意去搜尋、觀看大量的可愛貓狗影片，沒過多久，男生的版面就會迎來大洗版。

同樣地，在面對公共議題時，即使看到與自己立場相反的言論會產生「認知不協調」的不舒服感，我們也應該強迫自己稍微容忍，主動去搜尋不同陣營的觀點與事實查核平台。當你主動打破單一視角，演算法推送的內容自然會逐步恢復平衡。

2. 警覺情緒操弄，實施「深呼吸」數位抽離

演算法的核心商業邏輯是操弄你的「情緒」，因為憤怒、焦慮、激昂的情緒最能激發用戶的黏著度。正如臉書曾做過的情緒實驗證實，被大量餵養負面資訊的用戶，其發文也會偏向負面。因此，王紹蓉強烈建議：「當你滑到某則新聞或言論，發現自己的情緒被瞬間點燃、感到極度憤怒或不舒服時，請立刻停下來深呼吸幾秒鐘。」 告訴自己這可能是平台的流量陷阱，主動跳脫該介面，讓理性重新歸位。

面對資訊泡泡與演算法時代帶來的挑戰，兩位學者都認為，培養媒體識讀與主動接觸不同觀點的能力，我們才能在演算法主導的數位洪流中，避免淪為被餵養的單一視角，重塑一個理性、多元且具備包容力的公共討論社會。

 

關於《公事好好說》

《公事好好說》由高雄廣播電臺（FM 94.3 / AM 1089）與國立中山大學公共事務管理研究所共同製播，於每週一下午17:30至18:30於空中準時與聽眾見面。節目由公事所及管院教授群主持，聚焦公共政策、社區營造、城鄉發展、城市行銷與社會議題等，邀請公務機關、學者專家及實務工作者進行對談，透過深入淺出的方式，將公共事務與管理觀點帶入大眾生活，搭起學術研究與社會溝通的重要橋梁。

 

（感謝師長審閱 / 公事所資料提供 / 管院媒體撰稿）