你以為自己是在理性分析，但很多時候，真正影響判斷的，可能是當下最引人注意的資訊。

一則評論的來源，可能改變你如何理解評論，甚至影響你對產品的評價；一句「人類也可能帶有偏見」的提醒，也可能降低你對醫療 AI 系統的排斥感。

同樣的資訊，因為注意焦點不同，可能產生不同的理解與判斷。

本場演講將從「顯著性」（salience）的角度出發，探討人們在做決定時，哪些資訊會在特定情境中變得格外醒目，以及這些注意焦點如何進一步影響人們對產品、服務與人工智慧系統的理解和判斷。

在網路購物情境中，當消費者開始留意一則評論是由誰提供時，可能會重新解讀評論內容，進而改變對產品的評價。另一方面，在醫療服務等以人為中心的情境中，當人們被提醒人類本身也可能帶有偏誤或成見時，對人工智慧系統的排斥感也可能隨之降低。

這些研究提醒我們，在做決定時，除了關注眼前最醒目的資訊，也可以進一步思考資訊背後的來源、情境與細微差異，從而做出更周全、更深思熟慮的判斷。

管理學院學術發展辦公室特別邀請美國理海大學行銷學副教授 Dr. Rebecca Jen-Hui Wang 蒞臨分享。王教授取得美國西北大學凱洛管理學院行銷學博士學位，研究領域涵蓋行動與全通路行銷、線上評論、社群與新媒體、文字與內容分析、廣告與演算法判斷、消費者決策及資料驅動行銷策略。

其研究成果曾發表於 Journal of Marketing Research、Journal of Consumer Research、Journal of Retailing、Journal of Interactive Marketing 與 Journal of Advertising 等國際頂尖期刊。

歡迎對消費者行為、數位行銷、線上評論、人工智慧、醫療服務及資料分析有興趣的師生踴躍報名參加。✨

📅 活動日期｜2026年9月10日（星期四）
⏰ 活動時間｜12:20–14:00
📍   活動地點｜管理學院四樓 CM4112 教室
🎙️  活動主持｜管理學院學術發展辦公室 林杏娥主任
🌐 演講語言｜以英文為主
🔗 報名網址｜https://forms.gle/UZiZthpw1QVfzfam9

※ 報名後將另行通知錄取結果。
※ 活動當日備有餐盒，僅提供事前報名並獲錄取者。
※ 名額有限，額滿為止。